面向移動通信與計算融通的信息與能量耦合機理研究研討會線上舉行

2022-07-06 14:03:26
 7月1日下午,“華中大—悉尼大學學術大講堂:面向移動通信與計算融通的信息與能量耦合機理研究研討會”于線上舉行。會議由電子信息與通信學院葛曉虎教授主持,吸引了來自我校和悉尼大學等眾多國內外高校的科研工作者以及學生線上參會。

悉尼大學李永會教授作題為“URLLC for 5G and beyond(用于5G及以上的超可靠低時延通信)”的報告,介紹了URLLC的可靠性和時延,展示了不同種類的短碼的相關仿真結果,重點介紹了基于深度學習的通信系統,展示了基于人工智能對URLLC的研究結果。

悉尼大學Branka教授作題為“Channel Coding for 5G/6G Uitra-reliable Low-latency Communications (URLLC)(用于 5G/6G 超可靠低時延通信 (URLLC) 的信道編碼)”的報告,提出了新的極化碼設計方案,證明了采用序列譯碼的短極化碼具有最佳的可靠性和復雜度。

瑞士洛桑聯邦理工學院Babak教授作題為“Post-Moore Cloud Architecture: Challenges & Opportunities(后摩爾云架構:挑戰與機遇)”的報告,提出了需求增長快于摩爾、摩爾定律正在減慢的趨勢,總結了后摩爾服務器的特征。

中國科學院計算所田霖教授作題為“Research on High Energy-efficiency Mobile Communication System Architecture and Demonstratio(高能效移動通信系統體系結構研究與演示)”的報告,展示了在理論分析和算法設計方面為了優化系統的能量效率做的一些研究。

上海交通大學的李成林教授作題為“Robustness and Generalization of Deep Reinforcement Learning and Applications to Solving Stochastic Optimal Control Problems(深度強化學習的穩定性、推廣性及其在解決隨機最優控制問題中的應用)”,介紹了深度強化學習解決最優控制問題、單調穩定策略優化、和自適應視頻流的應用。

華中科技大學葛曉虎教授作題為“Modelling and Optimization of Low-energy Logic Gates Based on Stochastic Thermodynamics(基于隨機熱力學的低能邏輯門建模與優化)”的報告,基于隨機熱力學構建了與門的單能級晶體管模型,提出了基于輸入狀態轉換的與門能耗模型,并采用最優運算順序對三輸入相與電路的能耗進行優化。

本次會議有利于促進學校之間的學術交流與合作,推動雙方科研與合作交流的開展,加強雙方的學生交流,開拓學生的視野。(來源:華中科技大學)

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